UNNC 校友网络 数据平台
宁波诺丁汉大学 · 2004—2025 级

用 AI 把数万条校友记录
变成可行动的人才洞察

从原始数据到高潜人才识别,AI 全流程覆盖数据清洗、行业分类、高管识别与多源交叉验证。 覆盖金融、先进制造、生命健康等核心行业。

校友数据全量清洗
数千家企业行业分类
高管级校友自动识别
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平台仅展示脱敏统计数据,不含个人隐私。
访问码请联系项目负责人获取。

方法论:AI 驱动的六步流程

从原始数据到可行动洞察,每一步都有明确的质量标准和验证机制。

A

数据清洗与归一化

识别并修复多类脏数据问题。企业名自动归一化,合并简称、全称、分行变体。

全量覆盖
B

企业行业分类

逐条查询企业经营范围,基于实际业务判断行业归属(非关键词匹配),覆盖多个核心行业。

逐条背调
C

人才标签化

双维度标签:岗位层级(高管/中层/基层)+ 岗位职能。自动质量检查标记可疑记录。

自动质检
D

多源交叉核实

结合 LinkedIn、天眼查、新闻报道等多种搜索渠道,对高价值校友进行多维交叉验证。10 行业 1,322 条逐条核实完毕。

✅ 已完成 · 1,322 条 100%
E

评分与分级

多维加权评分:行业匹配、影响力、职级、核实可信度等。S/A/B 三级分类,S 级 31 人、A 级 229 人。

✅ 已完成
F

自然语言查询

接入大语言模型,支持自然语言查询校友数据、统计分析和行业洞察生成。

已上线

项目价值

将碎片化的校友记录转化为结构化人才资产。

🎯

高潜人才发现

从海量原始记录中自动识别高管级校友,覆盖上市公司高管、创业者、行业领军人物等。

📊

行业全景画像

多行业、多级子行业分类。洞察校友在金融、先进制造、生命健康等各领域的分布与影响力。

🔗

可行动的数据资产

每条高价值校友记录附带信源和核实状态。支持按行业、职级、企业类型等多维度筛选,直接赋能校友关系运营。

AI 助手

用自然语言查询校友数据,由大语言模型驱动。

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