覆盖 36,617 名校友、10 个行业，AI 驱动的数据清洗、行业分类、高潜人才识别与交叉验证。
点击任意行业查看详情。数据基于 12,151 名有就业信息校友的全量标签化结果。
本项目全流程由 AI 驱动，以下是 AI 在每个环节中的具体作用。
AI 识别并修复了 36,617 条记录中的 6 类脏数据：尾随逗号、重复值、占位值、多值字段、嵌入换行符、学历异常。8,648 个企业名自动归一化为 6,843 家标准企业。
逐条查询企业经营范围，基于实际业务判断行业归属（非关键词匹配）。解决了 241 条简称/全称/分行变体合并，69 组映射冲突。
双维度标签：岗位层级（高管/中层/基层）+ 岗位职能（技术研发/产品/市场等 10 类）。自动质量检查标记可疑记录（如年级过新标 CEO）。
AI 结合 LinkedIn、天眼查、上市公司年报/招股书、校友影响力报告等 6 种搜索方法，对高价值校友进行 5 维交叉验证（教育/时间线/地域/专业/职位）。
5 维加权评分体系：行业匹配(30%) + 影响力(25%) + 职级(20%) + 核实可信度(15%) + 校友年份(10%)。三级分类：S/A/B 级，支持旗舰案例标记。
接入大语言模型（DeepSeek/通义千问），支持自然语言查询校友数据、灵活统计分析、行业洞察生成。无需学 SQL，用中文提问即可。
用自然语言查询校友数据。试试下面的示例问题。
你好！我是 UNNC 校友数据 AI 助手。我可以帮你查询行业分布、校友高管、核实进展等信息。试试点击下面的示例问题。